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Engenheiro de Dados SR

Descrição da vaga

A FCamara está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em projetos de Data & AI, com foco na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados em ambiente cloud, contribuindo para soluções escaláveis, eficientes e alinhadas às necessidades do negócio.

Responsabilidades e atribuições

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:

 

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis;
  • Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark;
  • Orquestrar workflows e rotinas de dados com Apache Airflow;
  • Desenvolver soluções em Python seguindo boas práticas de engenharia;
  • Atuar em ambientes cloud, especialmente Microsoft Azure;
  • Criar e manter pipelines de deploy utilizando práticas de CI/CD;
  • Trabalhar com arquivos de configuração e automação em YAML/YML;
  • Utilizar Docker para conteinerização de aplicações e serviços;
  • Desenvolver, testar e documentar modelos de transformação de dados com dbt;
  • Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio para garantir qualidade, confiabilidade e performance das soluções;
  • Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura, performance, observabilidade e governança de dados.

Requisitos e qualificações

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:

 

  • Inglês avançado é requisito eliminatório, pois exige participação em reuniões, leitura de documentação técnica, comunicação com stakeholders e registro de decisões em inglês;
  • Experiência com Azure e serviços relacionados a dados;
  • Conhecimento sólido em Python;
  • Experiência com Apache Spark;
  • Experiência com Apache Airflow;
  • Vivência com práticas de CI/CD;
  • Experiência com desenvolvimento e configuração usando YAML/YML;
  • Conhecimento em Docker;
  • Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados;
  • Familiaridade com versionamento de código, testes, documentação e boas práticas de desenvolvimento.

DIFERENCIAIS:


  • Experiência em projetos de consultoria.
  • Conhecimento em arquitetura lakehouse, data lake ou data warehouse.
  • Experiência com Databricks, Azure Data Factory, Synapse ou Fabric.
  • Conhecimento em observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.
  • Experiência com ambientes produtivos críticos e pipelines de alta volumetria.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: TRIAGEM
  3. Etapa 3: Entrevista R&S
  4. Etapa 4: Entrevista Gestão
  5. Etapa 5: Carta Proposta
  6. Etapa 6: Contratação

Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀


Aqui somos #SangueLaranja!


Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. 

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

  

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

 

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs. 

  

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA. 

  

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?