Pular para o conteúdo principal

Cientista de Dados

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro.

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e manter modelos de dados analíticos, com foco em modelagem dimensional (modelo estrela) para suportar dashboards e análises das áreas de crédito.  
  • Construir e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e processamento distribuído.  
  • Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse.  
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficientes.  
  • Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dados.  
  • Documentar modelos, regras de transformação, dicionários de dados e fluxos de ingestão.  
  • Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analíticas.  
  • Monitorar performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dados. 

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

  • Apache Airflow para orquestração de pipelines.  
  • PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados.  
  • Python aplicado a engenharia e ciência de dados.  
  • Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados.  
  • SQL avançado para consultas, modelagem e otimização.  
  • Experiência com AWS Cloud, incluindo:  
  • AWS Glue (ETL/ELT)  
  • Amazon Redshift (data warehouse)  
  • Consultas em dados armazenados no Amazon S3  
  • Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrela).  
  • Vivência com pipelines de dados e boas práticas de governança.

Desejáveis

  • Experiência no setor financeiro, especialmente em operações ou produtos de crédito.  
  • Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker).  
  • Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.  
  • Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog). 

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista R&S
  3. Etapa 3: Entrevista técnica
  4. Etapa 4: Entrevista cliente
  5. Etapa 5: Carta Proposta
  6. Etapa 6: Contratação

Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀


Aqui somos #SangueLaranja!


Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. 

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

  

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

 

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs. 

  

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA. 

  

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?