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Engenheiro de Dados (AWS Stack)

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Descrição da vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados com experiência sólida em arquitetura, desenvolvimento e operação de pipelines de dados na AWS. Este profissional será responsável por construir soluções escaláveis e de alta performance, garantindo governança, disponibilidade e confiabilidade das informações para apoiar iniciativas analíticas e operacionais.





Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e gerenciar pipelines de dados utilizando AWS Glue, AWS Lambda, Airflow e serviços complementares da AWS.
  • Implementar e otimizar ETLs/ELTs para ingestão, transformação e disponibilização de dados estruturados e não estruturados.
  • Atuar na construção de arquiteturas distribuídas usando EC2, S3, IAM, CloudWatch, VPC e demais componentes AWS.
  • Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo.
  • Monitorar, otimizar performance e reduzir custos em workloads de dados.
  • Colaborar com times de analytics, engenharia e produto para evoluir soluções baseadas em dados.
  • Aplicar boas práticas de segurança, versionamento de código e automação (CI/CD).


Requisitos e qualificações




Requisitos Técnicos

  • Experiência comprovada com AWS Glue (Jobs, Crawlers, Catalog).
  • Domínio de Airflow para orquestração de pipelines.
  • Vivência com provisionamento e operação de EC2.
  • Conhecimento avançado em Python (incluindo bibliotecas para manipulação de dados).
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (Redshift, RDS, DynamoDB, etc.).
  • Conhecimento de S3, IAM, CloudWatch, SNS/SQS, Lambda.
  • Experiência com Git e ferramentas de CI/CD.
  • Familiaridade com modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse.

Diferenciais

  • Experiência com Terraform ou CloudFormation.
  • Conhecimento em Redshift Spectrum, Athena e Lake Formation.
  • Experiência com ambientes de big data (Spark, EMR, Databricks).
  • Certificações AWS (Data Analytics, Solutions Architect, DevOps, etc.).
  • Vivência com cultura DevOps e observabilidade.

Soft Skills

  • Capacidade de resolver problemas complexos com autonomia.
  • Boa comunicação para interação com áreas de negócio.
  • Perfil colaborativo e orientado a entregas.
  • Proatividade para sugerir otimizações e melhorias arquiteturais.

Informações adicionais

 Cultura e Ambiente

  • Modelo híbrido em Alphaville
  • Ambiente colaborativo, orientado a resultados e inovação
  • Autonomia para propor soluções e melhorias contínuas



Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista R&S
  4. Etapa 4: Entrevista técnica
  5. Etapa 5: CV enviado ao cliente
  6. Etapa 6: Entrevista Cliente
  7. Etapa 7: Carta Proposta
  8. Etapa 8: Contratação

Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀


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Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. 

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

  

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

 

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs. 

  

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA. 

  

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