Analytics Engineer Sênior
Descrição da vaga
Atuação sênior na construção de pipelines de dados eficientes e confiáveis.
Responsabilidades e atribuições
Liderar projetos de ponta a ponta, projetando a arquitetura de dados que conecta o Data Lakehouse e às ferramentas de BI.
Definir e implementar políticas de governança de dados, garantindo o controle de acesso (RBAC) e a conformidade (LGPD/GDPR).
Estabelecer métricas e processos para monitorar a qualidade dos dados (como completude, consistência, precisão).
Colaborar com equipes multifuncionais para influenciar decisões estratégicas sobre como os dados são integrados e consumidos.
Implementar práticas de DataOps, como CI/CD e versionamento de dados, para a camada analítica.
Mentorar e desenvolver a equipe, promovendo um ambiente de aprendizado e facilitando a colaboração entre engenheiros e cientistas de dados.
Requisitos e qualificações
Requisitos:
Experiência mínima de 5+ anos em engenharia de dados.
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.
Capacidade de resolver problemas e aprender rapidamente.
Extensa experiência em engenharia de dados, com histórico comprovado de projetos bem-sucedidos.
Experiência em liderança de equipes e gestão de projetos.
Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de influenciar decisões estratégicas.
Proficiência em várias linguagens de programação e ferramentas de análise de dados (por exemplo, Python, Java, Scala, SQL).
Habilidades avançadas de análise e design de bancos de dados.
Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL (por exemplo, PostgreSQL, MongoDB).
Conhecimento avançado de ferramentas de ETL e frameworks de processamento de dados (por exemplo DBT e Apache Spark).
Conhecimento profundo de técnicas avançadas de processamento de dados e infraestrutura em nuvem (por exemplo, AWS, GCP, Azure).
Informações adicionais
Atuação hibrida em SP - Capital
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista R&S
- Etapa 4: Entrevista técnica
- Etapa 5: CV enviado ao Cliente
- Etapa 6: Entrevista Cliente
- Etapa 7: Carta Proposta
- Etapa 8: Contratação
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