Arquiteto de Dados Senior
Descrição da vaga
Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados para atuar em projetos de alta complexidade, com papel estratégico na concepção, evolução e governança de arquiteturas de dados corporativas.
Essa pessoa será responsável por desenhar soluções de dados robustas, escaláveis e seguras, atuando como elo entre engenharia de software, engenharia de dados, analytics, ciência de dados, arquitetura e negócio, garantindo que os dados suportem decisões estratégicas, produtos digitais e operações críticas.
O contexto envolve grande volume de dados, múltiplas fontes e domínios, integrações complexas, arquiteturas distribuídas e forte necessidade de qualidade, observabilidade, confiabilidade e governança de dados.
Responsabilidades e atribuições
- Atuar como Arquiteto(a) de Dados, sendo referência técnica para times de dados e engenharia
- Desenhar e evoluir arquiteturas de dados modernas, escaláveis e resilientes
- Definir padrões para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados
- Projetar soluções envolvendo Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse e Streaming
- Garantir requisitos não funcionais de performance, disponibilidade, segurança e escalabilidade
- Definir estratégias de governança, qualidade, lineage e catálogo de dados
- Garantir práticas de observabilidade de dados (freshness, volume, qualidade, SLAs/SLOs)
- Apoiar decisões técnicas junto a produto e negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados
- Trabalhar de forma próxima com DevOps/SRE em arquiteturas cloud e automação
- Apoiar troubleshooting de problemas complexos relacionados a dados e pipelines críticos
- Experiência sólida como Arquiteto(a) de Dados, Data Architect ou posição equivalente
- Forte conhecimento em arquitetura de dados e sistemas distribuídos
- Experiência com bancos de dados relacionais, NoSQL e analíticos
- Vivência com plataformas de dados em cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Experiência com pipelines de dados (batch e streaming)
- Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional, data vault ou similares)
- Experiência com segurança, governança e controle de acesso a dados
- Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos
- Visão sistêmica e orientação a soluções orientadas a dados
Requisitos e qualificações
- Experiência com Big Data e Streaming (Kafka, Spark, Flink, Pub/Sub, Kinesis)
- Vivência com Data Warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse)
- Conhecimento em qualidade e observabilidade de dados (ex.: Great Expectations, Monte Carlo, OpenLineage)
- Experiência com IA, Machine Learning ou Analytics avançado
- Atuação prévia em ambientes enterprise ou de missão crítica
Informações adicionais
- Atuação em projetos estratégicos e de alto impacto em dados
- Forte integração com times de engenharia, dados e negócio
- Autonomia técnica para decisões arquiteturais
- Ambiente colaborativo, orientado a dados e inovação
- Modelo de trabalho e benefícios compatíveis com o mercado
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista R&S
- Etapa 4: Entrevista técnica
- Etapa 5: CV enviado ao cliente
- Etapa 6: Entrevista Cliente
- Etapa 7: Carta Proposta
- Etapa 8: Contratação
Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀
Aqui somos #SangueLaranja!
Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.
Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎
F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento
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Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,
nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.
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