Analista de Visualização de Dados (Foco em Crédito e GCP)
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) Analista de Visualização de Dados com sólida experiência no setor financeiro/crédito para transformar dados complexos em dashboards estratégicos e insights acionáveis. Você será responsável por pontuar a jornada do crédito através de análise descritiva, utilizando o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) e Looker Studio, além de desenvolver integrações via Python e APIs para garantir a fluidez e integridade da informação.
Responsabilidades e atribuições
- Data Storytelling & Dashboards: Desenvolver visualizações de dados avançadas no Looker Studio, criando dashboards que monitorem KPIs de crédito (ex: taxa de aprovação, inadimplência/overdue, safras/vintage, recovery e exposição ao risco).
- Análise Descritiva: Realizar análises exploratórias e descritivas para identificar padrões de comportamento de clientes, anomalias em esteiras de crédito e oportunidades de otimização de portfólio.
- Integração de Dados: Construir e manter pipelines de dados consumindo APIs e diversas fontes, garantindo que os dados estejam disponíveis e higienizados no ambiente de Cloud.
- Ecossistema Cloud: Operar dentro do Google Cloud Platform (GCP), utilizando principalmente o BigQuery como data warehouse para modelagem de dados voltada à visualização.
- Automação com Python: Utilizar Python para manipulação de grandes volumes de dados (Pandas/NumPy), automação de relatórios e consumo de dados via scripts.
- Colaboração Técnica: Interface direta com times de Engenharia de Dados e Risco de Crédito para definição de métricas e requisitos de infraestrutura de dados.
Requisitos e qualificações
Requisitos Técnicos (Obrigatórios):
- Experiência em Crédito: Profundo conhecimento em métricas de crédito e análise de risco (análise de safras, PDD, churn, modelos de score, etc.).
- Looker Studio: Domínio avançado da ferramenta (criação de campos calculados, blends de dados e design de experiência do usuário).
- Python: Fluência para análise de dados e integração (Bibliotecas: Pandas, Requests, SQLAlchemy).
- Google Cloud Platform (GCP): Experiência prática com BigQuery (SQL avançado) e conhecimento em outros serviços como Cloud Storage e Cloud Functions.
- APIs e Integrações: Experiência comprovada em conectar fontes de dados via API (JSON/REST) e processos de ETL/ELT.
- Estatística Descritiva: Sólida base em estatística para interpretação de médias, quartis, dispersão e tendências.
Diferenciais (Desejável):
- Certificações Google Cloud (ex: Cloud Digital Leader ou Data Engineer).
- Conhecimento em ferramentas de versionamento (Git).
- Experiência com dbt (data build tool) para modelagem no BigQuery.
- Conhecimento em Looker (versão Enterprise/LookML).
Perfil Comportamental (Soft Skills):
- Capacidade Analítica: Conseguir "ler" além dos números e explicar o "porquê" dos fenômenos observados.
- Comunicação Assertiva: Habilidade para traduzir termos técnicos para stakeholders de negócios e executivos.
- Proatividade e Autonomia: Capacidade de propor novas visões e métricas que o negócio ainda não monitora.
- Atenção aos detalhes: Garantir a acurácia total dos dados de crédito (visto que erros podem impactar decisões financeiras críticas).
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista R&S
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Entrevista Cliente
- Etapa 5: Carta Proposta
- Etapa 6: Contratação
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