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Arquiteto de Soluções

Descrição da vaga

A FCamara busca um Arquiteto de soluções com foco em AWS para atuar em uma das empresas do grupo.

Responsabilidades e atribuições

A posição exige uma combinação de visão estratégica e expertise técnica em inteligência artificial, habilidades interpessoais e interesse em atuar próximo ao universo comercial. O foco está na construção de propostas assertivas durante a prospecção e no fortalecimento do relacionamento com clientes, garantindo soluções alinhadas às necessidades de negócio e escaláveis para o futuro.


Principais atividades:


Arquitetura de Soluções em IA:

Criar soluções: Entender as demandas de negócios e transformar em arquiteturas de alto nível para produtos de IA personalizados.

  • Desenvolver desenhos macro de infraestrutura com estimativas iniciais de prazos e orçamentos, assegurando a integração de IA em arquiteturas existentes.
  • Desenho de infraestrutura: Criar e apresentar arquiteturas de referência em IA, abrangendo coleta, processamento de dados e deploy de modelos em produção.

Apoio ao Time Comercial:

  • Apoio comercial: Colaborar com a equipe de vendas para elaborar propostas claras e detalhadas, incluindo:
  • Estimativas de esforço e prazos.
  • Planejamento de custos e recursos necessários para o build.
  • Atuar como consultor técnico-comercial em reuniões e apresentações, auxiliando na comunicação de valor das soluções.

Negociação e Relacionamento:

  • Relacionamento: Ser ponto de conexão entre equipes técnicas e comerciais, participando ativamente de reuniões estratégicas.
  • Negociação: Conduzir conversas técnicas e estratégicas com stakeholders, alinhando expectativas e garantindo clareza sobre as soluções.
  • Reuniões e eventos: Participar de ambientes estratégicos para fortalecer relacionamentos e identificar novas oportunidades de negócios.

Transição e Suporte:

Suporte: Garantir a tradução eficaz dos requisitos e insights em soluções práticas, promovendo uma transição fluida entre as fases comercial e de desenvolvimento.

Requisitos e qualificações

Habilidades técnicas:


Arquitetura de Sistemas: Conhecimento profundo em arquiteturas de sistemas distribuídos, incluindo arquiteturas baseadas em micro serviços, monolíticas, e orientadas a eventos;

Infraestrutura e Cloud Computing: Expertise em plataformas de cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud, e em arquiteturas de infraestrutura como serviço (IaaS) e plataforma como serviço (PaaS). O conhecimento sobre containers (Docker, Kubernetes) e orquestração é essencial;

Integração de Sistemas: Habilidade em integração de sistemas e APIs (REST, SOAP, GraphQL), além de conhecimento sobre ferramentas de integração como Apache Kafka, RabbitMQ, e outros sistemas de mensagens;

Base de Dados: Conhecimento em banco de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, Oracle) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, Redis). Compreensão das melhores práticas de modelagem de dados e otimização de consultas;

Segurança da Informação: Entendimento das melhores práticas de segurança em desenvolvimento de software, como criptografia, autenticação, autorização (OAuth, JWT) e proteção contra vulnerabilidades comuns (SQL Injection, XSS, etc.);

DevOps e CI/CD: Conhecimento em práticas de DevOps e automação de pipelines de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, etc.) para garantir uma entrega contínua e eficiente de software;

Análise e Gestão de Riscos Técnicos: Habilidade para identificar riscos técnicos, como problemas de escalabilidade, performance e segurança, e aplicar medidas corretivas ou preventivas;

Gestão de Performance: Conhecimento em monitoramento e otimização de desempenho de sistemas, com ferramentas como Prometheus, Grafana, New Relic ou outras soluções de observabilidade;

Metodologias Ágeis: Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) para colaborar efetivamente com equipes de desenvolvimento e negócios, adaptando rapidamente as soluções às necessidades em evolução.

Frameworks e Arquiteturas de IA: Conhecimento em frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch) e arquiteturas de LLMs (Large Language Models);

AI Generativa: Familiaridade com ferramentas de AI generativa, incluindo AI Agents e Multi-Agents.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista R&S
  4. Etapa 4: Entrevista técnica
  5. Etapa 5: CV enviado ao cliente
  6. Etapa 6: Entrevista cliente
  7. Etapa 7: Carta Oferta
  8. Etapa 8: Contratação

Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀


Aqui somos #SangueLaranja!


Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. 

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

  

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

 

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs. 

  

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA. 

  

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?