Arquiteto de Soluções
Descrição da vaga
A FCamara busca um Arquiteto de soluções com foco em AWS para atuar em uma das empresas do grupo.
Responsabilidades e atribuições
A posição exige uma combinação de visão estratégica e expertise técnica em inteligência artificial, habilidades interpessoais e interesse em atuar próximo ao universo comercial. O foco está na construção de propostas assertivas durante a prospecção e no fortalecimento do relacionamento com clientes, garantindo soluções alinhadas às necessidades de negócio e escaláveis para o futuro.
Principais atividades:
Arquitetura de Soluções em IA:
Criar soluções: Entender as demandas de negócios e transformar em arquiteturas de alto nível para produtos de IA personalizados.
- Desenvolver desenhos macro de infraestrutura com estimativas iniciais de prazos e orçamentos, assegurando a integração de IA em arquiteturas existentes.
- Desenho de infraestrutura: Criar e apresentar arquiteturas de referência em IA, abrangendo coleta, processamento de dados e deploy de modelos em produção.
Apoio ao Time Comercial:
- Apoio comercial: Colaborar com a equipe de vendas para elaborar propostas claras e detalhadas, incluindo:
- Estimativas de esforço e prazos.
- Planejamento de custos e recursos necessários para o build.
- Atuar como consultor técnico-comercial em reuniões e apresentações, auxiliando na comunicação de valor das soluções.
Negociação e Relacionamento:
- Relacionamento: Ser ponto de conexão entre equipes técnicas e comerciais, participando ativamente de reuniões estratégicas.
- Negociação: Conduzir conversas técnicas e estratégicas com stakeholders, alinhando expectativas e garantindo clareza sobre as soluções.
- Reuniões e eventos: Participar de ambientes estratégicos para fortalecer relacionamentos e identificar novas oportunidades de negócios.
Transição e Suporte:
Suporte: Garantir a tradução eficaz dos requisitos e insights em soluções práticas, promovendo uma transição fluida entre as fases comercial e de desenvolvimento.
Requisitos e qualificações
Habilidades técnicas:
- Arquitetura de Sistemas: Conhecimento profundo em arquiteturas de sistemas distribuídos, incluindo arquiteturas baseadas em micro serviços, monolíticas, e orientadas a eventos;
- Infraestrutura e Cloud Computing: Expertise em plataformas de cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud, e em arquiteturas de infraestrutura como serviço (IaaS) e plataforma como serviço (PaaS). O conhecimento sobre containers (Docker, Kubernetes) e orquestração é essencial;
- Integração de Sistemas: Habilidade em integração de sistemas e APIs (REST, SOAP, GraphQL), além de conhecimento sobre ferramentas de integração como Apache Kafka, RabbitMQ, e outros sistemas de mensagens;
- Base de Dados: Conhecimento em banco de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, Oracle) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, Redis). Compreensão das melhores práticas de modelagem de dados e otimização de consultas;
- Segurança da Informação: Entendimento das melhores práticas de segurança em desenvolvimento de software, como criptografia, autenticação, autorização (OAuth, JWT) e proteção contra vulnerabilidades comuns (SQL Injection, XSS, etc.);
- DevOps e CI/CD: Conhecimento em práticas de DevOps e automação de pipelines de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, etc.) para garantir uma entrega contínua e eficiente de software;
- Análise e Gestão de Riscos Técnicos: Habilidade para identificar riscos técnicos, como problemas de escalabilidade, performance e segurança, e aplicar medidas corretivas ou preventivas;
- Gestão de Performance: Conhecimento em monitoramento e otimização de desempenho de sistemas, com ferramentas como Prometheus, Grafana, New Relic ou outras soluções de observabilidade;
- Metodologias Ágeis: Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) para colaborar efetivamente com equipes de desenvolvimento e negócios, adaptando rapidamente as soluções às necessidades em evolução.
- Frameworks e Arquiteturas de IA: Conhecimento em frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch) e arquiteturas de LLMs (Large Language Models);
- AI Generativa: Familiaridade com ferramentas de AI generativa, incluindo AI Agents e Multi-Agents.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista R&S
- Etapa 4: Entrevista técnica
- Etapa 5: CV enviado ao cliente
- Etapa 6: Entrevista cliente
- Etapa 7: Carta Oferta
- Etapa 8: Contratação
Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀
Aqui somos #SangueLaranja!
Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.
Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎
F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento
tem o poder da transformação!
Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,
nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.
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