Cientista de Dados - Pleno/Sênior
Descrição da vaga
A FCamara está em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar em uma das maiores empresas da América Latina no setor odontológico. O profissional terá papel estratégico na análise, modelagem e gestão de dados, apoiando diretamente projetos de alta complexidade e relevância para o negócio.
Responsabilidades e atribuições
• Explorar e analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e insights acionáveis.
• Desenvolver, treinar, validar e implementar modelos preditivos de machine learning e deep learning.
• Realizar manipulação, limpeza e preparação de dados para assegurar qualidade e integridade.
• Integrar dados de múltiplas fontes (internas e externas), utilizando serviços da Azure.
• Otimizar modelos de machine learning para garantir precisão, eficiência e escalabilidade.
• Criar dashboards e visualizações de dados atuando com ferramentas ou bibliotecas gráficas.
• Colaborar com engenheiros e analistas de dados, além de stakeholders de negócio.
• Monitorar e manter modelos em produção, realizando ajustes quando necessário.
Requisitos e qualificações
• Experiência sólida (5+ anos) em ciência de dados, machine learning e análise de dados.
• Proficiência em linguagens como Python, R e SQL.
• Experiência com bibliotecas/frameworks de ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.
• Conhecimento em manipulação de dados com Pandas e NumPy.
• Experiência em ambientes de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
• Conhecimento avançado em serviços Azure: Machine Learning, Databricks, Synapse Analytics, Data Factory e SQL Database.
• Experiência com processos de ETL e pipelines de dados.
• Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD aplicadas a deploy de modelos.
• Conhecimento em segurança de dados, criptografia, governança e conformidade regulatória.
• Experiência em visualização de dados com Power BI, Matplotlib, Seaborn e Plotly.
Soft Skills:
• Comunicação clara e eficaz para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
• Pensamento crítico para resolução de problemas complexos.
• Atenção aos detalhes em análises e modelagens.
• Trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares.
• Adaptabilidade para novas tecnologias e ambientes dinâmicos.
Informações adicionais
Modelo de atuação Remoto
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista R&S
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: CV enviado ao cliente
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Carta Proposta
- Etapa 7: Contratação
Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀
Aqui somos #SangueLaranja!
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F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento
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Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,
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