Engenheiro(a) de IA - Especialista
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Inteligência Artificial - Especialista, mão na massa, para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de IA aplicadas ao produto, incluindo sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLMs e pipelines de dados. A função exige domínio técnico prático, capacidade de prototipar rapidamente e levar soluções de IA para produção.
Responsabilidades e atribuições
Suas atividades:
• Desenvolver e manter soluções de IA aplicadas ao produto, incluindo sistemas de RAG e integrações com LLMs.
• Projetar e implementar pipelines de ingestão, embedding e recuperação de dados (vector databases).
• Integrar modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, modelos open-source, etc.) às aplicações do produto.
• Construir e otimizar prompts, chains e agentes para casos de uso específicos do negócio.
• Avaliar performance, custo e qualidade de modelos e pipelines de IA (evals, métricas de acurácia/relevância).
• Colaborar com backend para expor funcionalidades de IA via APIs.
• Garantir escalabilidade, segurança e governança no uso de dados e modelos.
• Participar de code reviews e definição de padrões de desenvolvimento para soluções de IA.
• Acompanhar e trazer para o time novidades do ecossistema de IA generativa.
Perfil esperado:
• Comunicação clara, com capacidade de traduzir questões técnicas para públicos diversos.
• Forte senso de ownership sobre entregas e qualidade das soluções.
• Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções eficientes e sustentáveis.
• Colaboração ativa e foco em entrega contínua.
• Experiência com metodologias ágeis
Requisitos e qualificações
Requisitos e Experiência:
• Experiência prática (mão na massa) com desenvolvimento de soluções de IA em produção.
• Domínio de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, etc.).
• Experiência com integração de LLMs via API (OpenAI, Anthropic, etc.) e frameworks como LangChain, LlamaIndex ou similares.
• Proficiência em Python para desenvolvimento de pipelines de dados e IA.
• Conhecimento em técnicas de prompt engineering e avaliação de modelos.
• Consumo e construção de APIs REST/GraphQL com segurança (OAuth 2.0, JWT).
• Padrões de projeto e princípios SOLID aplicados a sistemas de IA.
Diferenciais:
• Experiência com fine-tuning de modelos e técnicas de otimização de custo/latência.
• Uso de ferramentas de observabilidade para IA (LangSmith, Langfuse, etc.).
• Integrações com serviços cloud (AWS, GCP, Azure).
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista R&S
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: CV enviado ao Cliente
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Carta Proposta
- Etapa 7: Contratação
Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀
Aqui somos #SangueLaranja!
Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.
Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎
F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento
tem o poder da transformação!
Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,
nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.
E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?
CONHEÇA MAIS SOBRE NÓS